Big data (биг дата): что такое большие данные, где и как используются

Современному бизнесу приходится работать с колоссальными объемами данных. Поэтому не удивительно, что в скором времени возникла технология Big Data, предназначенная для размещения и обработки сведений.

Одновременно с этим появились новые профессии, которые работают с массивами информации. Обучение по новым специальностям для каждого предлагает Академия Eduson.

Что обозначается термином «Big Data»

Биг дата — это понятие, обозначающее массивы данных громадных объемов, которые не удается обработать стандартными методами и инструментами. Простыми словами, big data — это огромные массивы информации, генерируемые ежедневно различными источниками: соцсетями, приложениями, IoT-устройствами, системами видеонаблюдения. Эти сведения бывают структурированными (например, базы данных), неструктурированными (тексты, картинки, видео) или полуструктурированными.

Для анализа и взаимодействия с big data применяются передовые технологии, позволяющие извлекать из них полезные инсайты и создавать ценные инсайды для бизнеса.

Зачем используют большие данные

Такие сведения являются ключевым инструментом для составления бизнес-плана или оптимизации процессов в различных отраслях. Благодаря анализу bigdata компании могут:

• Понимать потребности клиентов.

• Оптимизировать цепочки поставок и процессы производства.

• Обнаруживать мошеннические действия в банковском и страховом секторах.

• Прогнозировать спрос на товары и услуги.

• Разрабатывать новые продукты на основе анализа пользовательских предпочтений.

Перспективы Big Data открывают перед специалистами огромные возможности, поскольку технологии обработки данных продолжают стремительно эволюционировать.

Как анализируют и используют данные

Анализ больших данных — это процедура извлечения ценных фактов из массивов информации с использованием специализированных инструментов и методик. Обработка сведений происходит в несколько этапов:

1. Сбор данных. Информация поступает из нескольких источников: социальных сетей, веб-сайтов, приложений.

2. Хранение баз. Big data технологии обеспечивают эффективное хранение информации в распределенных системах.

3. Изучение и анализ. Для обработки и анализа сведений используется разный инструментарий: Apache Spark, Python, R и SQL.

4. Визуализация. Полученные результаты представляются в удобной форме — графиках, диаграммах и отчетах.

Big data используется в маркетинге, здравоохранении, финансах, логистике, образовании и многих других сферах. Например, технологии больших данных помогают врачам диагностировать заболевания, основываясь на анализе медицинских фактов. Другой пример, как помогает анализ информации — это прогнозирование трафика на дорогах с использованием данных от навигационных систем.

Специалисты по большим данным

Работа с массивами информации требует высокой квалификации. Основные роли специалистов в данной сфере включают:

• Data Scientist — отвечает за анализ данных и построение моделей машинного обучения. Можно пройти обучение «Дата саентист», чтобы получить профессию в области обработки различных данных.

• Data Engineer — занимается сбором, обработкой и интеграцией сведений в системы.

• Аналитик данных — интерпретирует результаты анализа и предлагает рекомендации для бизнеса.

Специалисты по большим данным владеют навыками программирования, знают основы статистики и математики, а также разбираются в актуальных инструментах и технологиях.

С увеличением объемов данных, создаваемых ежедневно, спрос на специалистов по работе с биг дата постоянно увеличивается. Компании во всех сферах активно внедряют big data технологии для повышения своей конкурентоспособности и улучшения процессов.

Рынок труда для специалистов, работающих с базами данных, демонстрирует уверенный рост, что связано с активным внедрением технологий оптимизации бизнес-процессов. Компании из самых разных сфер все чаще обращаются к данным и аналитике для эффективной работы. По данным HeadHunter, за последние четыре года потребность в таких профессионалах увеличилась в четыре раза. Основную долю вакансий предлагают IT-компании, однако значительный интерес к специалистам проявляют и организации финансового сектора.

Большие данные играют важную роль в развитии искусственного интеллекта, интернета вещей и других инновационных направлений. Для специалистов, разбирающихся в этой области, открываются перспективы карьерного роста, высокий доход и возможность участвовать в реализации масштабных проектов.